Blog de ciencia del marketing
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Acerca de mí

Acerca de Carlos Trujillo: científico de datos que lidera investigación en PyMC Labs, especializado en inferencia causal Bayesiana, modelado de mezcla de marketing y optimización de presupuestos. Historial profesional, educación y habilidades.

Sobre mí · Venezuela → Chile → Estonia

Un viaje causal hacia las aplicaciones bayesianas.

Soy un profesional de datos globetrotter con pasión por las estadísticas y las matemáticas. Desde estudiar en Venezuela hasta colaborar con equipos en distintos continentes, mi trayectoria ha sido un torbellino de experiencias diversas. Me apasiona usar datos para transformar negocios y resolver problemas complejos.

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Dirigiendo investigación en PyMC Labs
Inferencia bayesiana · Modelamiento causal

Retrato de Carlos Trujillo

2018 — actualidad

Dónde he trabajado

Sigue la línea de tiempo. Haz clic en un punto para explorar el puesto. Las dos ramas desde 2024 corrieron en paralelo.

Desplázate por la línea de tiempo →

2018 — 2019 · Santiago, Chile

Performance Manager

OYM Agencia

Gestioné estrategias de marketing digital para múltiples marcas, incluyendo análisis, optimización e inversión en las principales plataformas.

  • Gestioné análisis, optimización e inversión en plataformas digitales incluyendo Facebook, Google Ads y LinkedIn
  • Desarrollé dashboards en Cyfe y DataStudio
  • Trabajé con marcas como Jansport, BodyAndSoul, Ursus Trotter y más de 15 inmobiliarias chilenas

2019 — 2020 · Santiago, Chile

Analista de Datos

Raya

Gestioné análisis y reportes para diferentes marcas de la agencia incluyendo Huawei, MercadoLibre, Concha y Toro y Walmart Chile.

  • Responsable de interpretación, análisis y reportes para diferentes marcas de la agencia
  • Gestioné Brandwatch, Google Analytics, Tag Manager y herramientas similares para determinar directrices de campañas pagas u orgánicas
  • Desarrollé modelos de categorización y predicción en Python para optimización de procesos y análisis avanzado de variables
  • Trabajé con marcas como Huawei, MercadoLibre, Concha y Toro y Walmart Chile

2020 — 2022 · Santiago, Chile

Jefe de Analítica de Datos

Omnicom Media Group

Lideré el departamento de datos del grupo Marketing Science LATAM, desarrollando soluciones de valor y creando servicios analíticos en la región.

Evolución profesional

Jefe de Analítica de Datos octubre 2021 — enero 2022
  • Lideré el departamento de datos del grupo Marketing Science LATAM
  • Desarrollé soluciones de valor y creé servicios analíticos en la región
  • Utilicé tecnologías en la nube (AWS/GCP) para desarrollar estructuras de datos sostenibles
  • Mantenía comunicación directa con los equipos de Google y Facebook para desarrollar casos de uso y optimización de servicios
  • Creé propuestas de innovación y fomenté la cultura de datos para optimizar procesos operativos
Gerente de Analítica de Datos julio 2020 — octubre 2021
  • Gestioné el equipo de analistas y aseguré la entrega correcta de dashboards en plataformas como Tableau, Power BI y Data Studio
  • Desarrollé arquitecturas en GCP y gestioné bases de datos en AWS
  • Mantenía contacto directo con los equipos de OMG en Miami para centralización de datos y optimización de flujos de información
  • Utilicé herramientas de visualización, Python/R, SQL y NoSQL para preprocesamiento de datos

2022 — 2024 · Tallin, Estonia

Analista Funcional de Marketing Ads

Bolt

Me relocalicé de Chile a Estonia, aplicando analítica de datos para determinar las estrategias más efectivas de optimización de esfuerzos de marketing de adquisición basados en rentabilidad.

  • Apliqué analítica de datos para determinar las mejores estrategias de optimización de esfuerzos de marketing de adquisición basados en rentabilidad en Europa y Sudáfrica
  • Realicé análisis diarios usando Python o R para ejecutar modelos de mezcla de marketing, impacto causal y asignación de presupuesto
  • Estimé efectos de marketing alrededor del mundo para alcanzar los objetivos de la empresa

2024 — julio 2026 · Tallin, Estonia

Científico de Marketing

Wise

Científico de datos para el equipo de Marketing, dedicado a medir y mejorar las estrategias globales de la región mediante el uso de datos.

Evolución profesional

Científico de Datos Líder marzo 2025 — julio 2026
  • Lideré el workstream de ciencia del marketing, estableciendo la estrategia y prioridades de medición
  • Fui responsable del marketing mix modeling y pruebas de incrementalidad en Python y PyMC
  • Colaboré con el liderazgo de marketing para traducir los resultados del modelo en decisiones de presupuesto
Científico de Marketing Senior enero 2024 — marzo 2025
  • Construí y mantuve modelos bayesianos de mezcla de marketing para medir la contribución por canal
  • Diseñé y analicé cuasi-experimentos para cuantificar la incrementalidad de campañas
  • Entregué insights accionables basados en datos a los equipos regionales de marketing

2024 — actualidad · Remoto

Científico de Datos Principal

PyMC Labs

Liderando investigación, resolviendo problemas de negocio complejos mediante métodos estadísticos bayesianos avanzados.

  • Liderando iniciativas de investigación en métodos bayesianos e inferencia causal
  • Resolviendo problemas de negocio mediante Estadística Bayesiana
  • Contribuyendo a los proyectos de código abierto PyMC y PyMC-Marketing
  • Asesorando a clientes en modelamiento bayesiano, MMM y optimización de presupuesto

Fundamentos

Educación

2020

Científico de Datos

Acámica

Especialización en Ciencia de Datos.

2015 — 2019

Licenciatura en Estudios de Mercado

Universidad José Antonio Páez

Especialización en Investigación de Mercados.

Herramientas

Con qué trabajo

Habilidades profesionales

  • Marketing SEO/SEM
  • Gestión de proyectos
  • Publicidad en redes sociales
  • Análisis estadístico
  • Análisis causal
  • Análisis de valor de vida del cliente

Lenguajes

  • HTML
  • NoSQL
  • SQL
  • Python
  • Julia
  • R

Tecnologías

  • Google Cloud Platform
  • AWS
  • Docker
  • Git/GitHub
  • Jupyter
  • RStudio

Conectemos

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