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Artículos de Carlos Trujillo sobre inferencia causal Bayesiana, modelado de mezcla de marketing, cuasi-experimentos, priors y optimización de presupuestos. Notas de investigación prácticas con Python y PyMC.
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Inferencia causal, métodos bayesianos y ciencia del marketing. Las palabras clave de abajo son el corpus mismo: elige una y sus artículos se abren alrededor de ella.
El índice
Cada artículo
Del más reciente al más antiguo, agrupados por año. La red de arriba es otra vista de esta misma lista.
2026
- Los medios no se detienen en la frontera de la ciudad: derrames entre ciudades con PyMC-Marketing agosto 2026
- PyTensor más allá de PyMC: construyendo inferencia de LLM en Python julio 2026
- ¿Puedes confiar en tu cuasi-experimento? Un marco bayesiano para auditar estimaciones causales de series temporales abril 2026
- Toma de decisiones bajo contradicciones: asignación robusta de presupuesto cuando tus modelos no se ponen de acuerdo febrero 2026
- De experimentos a priors: elicitation de priors informativos para tu modelo de mezcla de marketing febrero 2026
2025
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