PyTensor más allá de PyMC
Un stack local de LLM inspeccionable con un solo grafo simbólico compilado a través de C, Numba y MLX.
Ciencia del marketing, con lente causal
Carlos Trujillo.
Bayesiano de corazón. Pensador causal.
Estudio qué impulsa los resultados y cómo tomar mejores decisiones cuando la respuesta es incierta.
Dirigiendo investigación en PyMC Labs
Inferencia bayesiana · Modelamiento causal
Un campo causal ilustrativo
Notas del trabajo
Preguntas que vale
la pena explorar.
¿Puedes confiar en tu cuasi-experimento?
Tests placebo e inferencia bayesiana para una pregunta más difícil: ¿resiste tu estimación causal?
Las ideas son mejores en conversación.